A Shopify Sidekick életének nagy részében egy hasznos, általános asszisztens volt. Válaszolhatott az üzleteddel kapcsolatos kérdésekre, megírhatott egy vázlatot, sőt, a megfelelő adminisztrációs képernyő felé terelhetett. Hasznos, de általános – ugyanaz az asszisztens, mint a legtöbb kereskedő, ugyanazokkal az általános ismeretekkel.
Ez változik. A Sidekick új alkalmazásbővítmény-keretrendszerével az asszisztens mostantól harmadik féltől származó alkalmazásokhoz is csatlakozhat, és közvetlenül a Shopify adminisztrációs felületére tölthetők le az adataik. Az e-kereskedelmi csapatok számára ez teljesen másképp van. A Shopify-ban található mesterséges intelligencia mostantól segíthet értelmezni a Klaviyo-ban, a Seguno-ban és a Mailchimp-ben található marketingadatokat.
A változás apró, de fontos. Már nem arról van szó, hogy megkéred Sidekicket, hogy írjon egy e-mailt. Hanem arról, hogy megkérdezed Sidekicket, mi történt. után te küldted.
A Sidekick túlmutat a Shopify irányítópulton
A legtöbb e-kereskedelmi csapat olyan adatokban fuldoklik, amelyekhez nem könnyen férnek hozzá. Az értékesítés a Shopify-ban található. Az e-mailek teljesítménye a Klaviyo-ban vagy a Mailchimp-ben található. A vélemények, a lojalitás és az ügyfélszolgálat mind a saját területének ad otthont. Minden platformnak megvan a saját irányítópultja, a saját jelentései, a saját szűrői. Az információ létezik – a tiszta válasz megszerzéséhez csak az eszközök közötti váltásra és a pontos keresésre van szükség.
Az alkalmazásbővítmények ennek az összecsukására készültek. Ahelyett, hogy megnyitnád a Klaviyo-t, megkeresnéd a megfelelő jelentést, és kézzel összehasonlítanád a számokat, egy kérdéssel kezded:
- „Hogyan teljesített az e-mail marketingem a múlt hónapban?”
- „Mely kampányok generálták a legtöbb bevételt?”
- „Hogyan teljesítenek az automatizált folyamataim?”
A csatlakoztatott alkalmazás biztosítja az alapul szolgáló számokat. A Sidekick lesz az a felület, amelyen keresztül ezeket felfedezheted. Most először a mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztenssel folytatott beszélgetésed a vállalkozásodban zajló tényleges eseményekre épül – nem általános tanácsokra, nem pedig egy emlékezetből begépelt kérdésre.
Kérdezd meg Sidekicket a Klaviyo Flow-jaidról
Az áramláselemzés az egyik leghasznosabb alkalmazás. Tegyük fel, hogy meg szeretnéd érteni az elmúlt hónap áramlási teljesítményét. Kezdheted a következővel:
„Elemezd a múlt havi Klaviyo-folyamatomat, és mondd meg, melyik generálta a legtöbb bevételt.”
Ez a kiindulópont. Innentől kezdve a beszélgetés természetesen elágazik:
- „Hogyan viszonyultak a kosárelhagyások a böngészésből való kimaradásokhoz?”
- „Melyik áramlás érte el a legtöbb embert?”
- „Mely folyamatok változtak a leginkább az előző hónaphoz képest?”
A Sidekick nem váltja fel a Klaviyo jelentéskészítési funkcióit – a Klaviyo elemzései már eleve mélyrehatóak. Az előnye, hogy már nem kell tudni, melyik jelentést kell megnyitni a gondolkodás megkezdése előtt. Az üzleti kérdéssel kezdjük, és onnan indulunk ki a vizsgálat során.
Ez különösen értékes kisebb csapatoknál, ahol az e-mailért felelős személy kezeli a kampányokat, promóciókat, szegmenseket és a tágabb működés felét is. Kevesebb idő jut az adatok összegyűjtésére, több idő a tényleges lekérdezésükre.
Mi a helyzet az ügyfélszegmensekkel?
Ugyanez a logika vonatkozik a közönségedre is. A szegmensek csendben jelzik egy vállalkozás egészségét, de általában csak akkor ellenőrzik őket, amikor valaki kampányt indít. Egy növekvő elkötelezett szegmens, egy zsugorodó VIP közönség, egy inaktív csoport bővülése – ezek a mozgások közvetlenül befolyásolják a megtartást és a bevételt, és könnyű figyelmen kívül hagyni őket, ha az adatok szétszórtak.
Egy beszélgetési réteg megkönnyíti a felismerésüket:
- „Hogyan változott az utóbbi időben az elkötelezett közönségünk?”
- „Növekszik a magas értékű ügyfélkörünk?”
- „Mi változott az ügyfélkörünkben az elmúlt hónapokban?”
A mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az ügyfélről alkotott ismereteidet. Amit viszont tesz, az az, hogy lerövidíti a távolságot közted és az azt tájékoztató információ között – és a jó marketingdöntések általában a változások korai észrevételén múlnak.
A kampányjelentések sokkal gyorsabbak lesznek
A marketingcsapatok minden hónapban ugyanazokra a kérdésekre válaszolnak. Mely kampányok teljesítettek a legjobban? Melyik hozta a legtöbb bevételt? Melyik generálta a legnagyobb elköteleződést? A promóciós kampányok felülmúlták-e a nem promóciós kampányokat? Melyiket kellene újra futtatnunk – és melyiket nem?
Az adatok már léteznek. A lassú rész az összegyűjtésük, összehasonlításuk és olvashatóvá alakításuk. Sidekick csatlakoztatásával ez egy mondattal kezdődik:
„Összefoglaljuk a múlt havi Klaviyo kampányainkat.”
Ezután:
- „Mutasd meg a három legnagyobb bevételt hozó kampányt.”
- „Mi volt bennük a közös?”
- „Melyik kampány teljesített a legrosszabbul, és mit kellene kivizsgálnom?”
Ez az utolsó kérdés a legfontosabb. A mesterséges intelligencia gyorsan végigvezethet az elemzés első rétegén, de a stratégiai döntéshez továbbra is kontextusra van szükség. Egy kampány alulteljesíthet, mert az ajánlat gyenge volt, vagy mert egy kisebb listára szólt meg, vagy mert egy szigorúan célzott küldemény volt, amelynek soha nem volt célja a skálázás. A számok nem magyaráznak meg mindent – de megmutatják, hol kell keresni.
Klaviyo csak a kezdet
A valódi történet nem kifejezetten a Klaviyo-ról szól. A Shopify bővítmény-ökoszisztémája olyan marketingplatformokat is tartalmaz, mint a Seguno és a Mailchimp, amelyek a marketingelemek nagyobb részét vonják be ugyanabba a beszélgetési térbe. A pontos képességek alkalmazásonként eltérőek, de az irány félreérthetetlen.
Ma azt kérdezed: „Hogyan teljesítettek az e-mail kampányaim?” Holnap a kérdés így hangozhat:
- „Miért csökkent a bevétel a múlt héten?”
- „Mely termékek generálják a legtöbb eladást?”
- „Változott a visszatérő ügyfeleink ára?”
- „Hogyan befolyásolta a legutóbbi kampányunk az ismételt vásárlásokat?”
A válaszok különböző rendszerekben találhatók – a Shopify némelyiket, a Klaviyo másokat, a Mailchimp vagy a Seguno pedig a többit kezeli. Az alkalmazásbővítmények lényege, hogy a Sidekick legyen az a réteg, amelyen keresztül navigálhatsz az egészben. Az adminisztráció már nem csak egy hely a boltod működtetésére, hanem egy olyan hely, ahol azt vizsgálhatod.
Egy szó a figyelmeztetésről: Az olvasás nem ugyanaz, mint a változás
Itt van az a rész, amire érdemes odafigyelni, ahogy ezek az integrációk érlelődnek: engedélyeket.
Fontos különbség, amit tisztázni kell. A Klaviyo jelenlegi Sidekick bővítménye csak olvasható – megjeleníti és értelmezi a kampány- és folyamatadatokat, de nem engedi a Sidekicknek folyamatok, kampányok vagy szegmensek létrehozását, szerkesztését vagy törlését. Egyelőre ez az integrációt a mesterséges intelligencia legbiztonságosabb és leghasznosabb alkalmazására összpontosítja: segíteni az embereknek megérteni, hogy mit látnak.
De a Shopify tágabb keretrendszere kifejezetten az olvasáson túlmutató támogatásra készült. Úgy épül fel, hogy a csatlakoztatott alkalmazások végül megjeleníthessék a jóváhagyással végrehajtott műveleteket. Ahogy egyre több alkalmazás kapcsolja be ezeket a funkciókat, a csapatoknak alaposan át kell gondolniuk, hogy mihez engednek hozzáférni a mesterséges intelligenciának, és ami még fontosabb, mit engedélyeznek neki. do.
A kockázat nem az, hogy a mesterséges intelligencia rosszindulatúvá válik, hanem az, hogy egy homályos utasítás nagyon specifikus, nem kívánt eredményt hozhat létre. Vegyünk egy ilyen promptot:
„Takarítsd ki a régi folyamataimat.”
Töröljük őket? Archiváljuk őket? Kikapcsoljuk őket? Átnevezzük őket? És mi történik, ha ezek közül a „régi” folyamatok közül valamelyik észrevétlenül jelentős bevételt generál? Ugyanez a csapda rejlik az „inaktív szegmensek eltávolítása” során is – egészen addig, amíg rá nem jövünk, hogy az egyik szegmens a rendszerünk egy másik részéhez van csatlakoztatva.
Ezért van szükség a mesterséges intelligenciával összekapcsolt rendszereknek védőkorlátokra. A csapatoknak tudniuk kell, hogy a Sidekick mihez férhet hozzá, meg kell érteniük, hogy mit engedélyez az egyes csatlakoztatott alkalmazások, és egyértelmű szabályokkal kell rendelkezniük arról, hogy mely műveletekhez szükséges emberi jóváhagyás. Egy egyszerű belső alapelv jó kiindulópont lehet:
Először elemezz, csak utána cselekedj.
Használjon mesterséges intelligenciát minták megtalálásához, jelentések összegzéséhez és a figyelmet érdemlő elemek megjelöléséhez. Mielőtt azonban engedné, hogy egy asszisztens bármihez hozzányúljon, ami a bevételt, az ügyféladatokat vagy az élő automatizálásokat befolyásolja, a személynek át kell tekintenie a javasolt módosítást. Minél jobban összekapcsolódnak ezek a rendszerek, annál élesebbnek kell lennie ennek a határvonalnak.
Ahol az ügynökségek képbe kerülnek
A legtöbb Shopify kereskedőnek nincs szüksége egy újabb általános MI-tanfolyamra. Segítségre van szükségük ahhoz, hogy kitalálják, hogyan illeszkedik a MI a már meglévő rendszereikhez. Ez egy valódi lehetőség az e-kereskedelmi ügynökségek számára – egy AI Sidekick Integrációs és Tréningcsomag az ügyfél tényleges veremére épül.
Először is, az integráció. Tekintsd át az ügyfél meglévő alkalmazásait, azonosítsd, melyek kompatibilisek a Sidekickkel, és határozd meg, mely kapcsolatokat érdemes valóban létrehozni. A cél nem az, hogy mindent összekapcsolj, hanem az, hogy a megfelelő dolgokat csatlakoztasd.
Másodszor, a működési szabályok. Minden ügyfélnek világos belső irányelvekkel kell rendelkeznie a mesterséges intelligenciára vonatkozóan a marketingstratégiában: mely feladatokban segíthet Sidekick, milyen kérdéseket kell feltennie a csapatnak, mely kimeneteket kell ellenőrizni, mely műveletekhez kell jóváhagyás, és mely elemeket szabad soha megváltoztatni emberi beavatkozás nélkül. Ezek a protokollok a mesterséges intelligenciát egy csillogó funkcióból olyanná változtatják, amire a csapat kockázat nélkül támaszkodhat.
Harmadszor, a képzés. Itt keresik a kenyerüket az ügynökségek. A legtöbb ember fel tud tenni egy kérdést a mesterséges intelligenciának. Sokkal kevesebben tudnak kérdezni egyet. hasznos üzleti kérdés. Összehasonlítás:
„Hogy teljesít az e-mail marketingünk?”
val vel:
„Tekintse át Klaviyo kampányunk teljesítményét az előző naptári hónapban. Határozza meg a három legnagyobb bevételt hozó kampányt, és hasonlítsa össze őket az átlagos kampányokkal ugyanazon időszak alatt.”
A második a Sidekick számára egy időkeretet, egy adatforrást, egy mutatót és egy célkitűzést ad – és a válasz sokkal hasznosabb. A csapatok megtanítása erre a gondolkodásmódra, és annak pontos felismerésére, hogy hol ér véget a mesterséges intelligencia és hol kezdődik az emberi felülvizsgálat, önmagában is egy szolgáltatás.
A következő Shopify készség az, hogy tudjuk, mit kérdezzünk.
A Sidekick egy érdekesebb szakaszba lép. Egy mesterséges intelligencia által létrehozott asszisztens értéke nem abban rejlik, hogy milyen gyorsan generál tartalmat, hanem abban, hogy milyen gyorsan juttat el a felhasználót egy kérdéstől a válaszig. A Klaviyo, a Seguno és a Mailchimp összekapcsolása ezt a mindennapi e-kereskedelmi munkába is beillesztheti. A kiindulópont a „Melyik irányítópultot nyissam meg?” kérdésről a „Mit kell tudnom?” kérdésre változik.
Ez sokkal hozzáférhetőbbé teszi az elemzéseket, különösen a dedikált elemző nélküli lean csapatok számára. A hozzáférés azonban felelősséggel jár. A kereskedőknek mérlegelniük kell az engedélyeket, a védőkorlátokat és a felügyeletet, mielőtt hagynák, hogy a mesterséges intelligencia az elemzésből a cselekvésbe lépjen.
Az ügynökségek számára ez a lehetőség. A segítségre szoruló vállalkozások nem olyan valakit keresnek, aki jobb ChatGPT-promptokat tanít nekik. Olyan valakire lesz szükségük, aki érti a Shopify-veremet, tudja, hogyan működik a Klaviyo és a többi, be tudja állítani a megfelelő eszközöket, és meg tudja határozni a mesterséges intelligencia biztonságos használatának szabályait.
A technológia egyre könnyebben elérhető. A jó használatának ismerete továbbra is profi tudást igényel – és ahogy Sidekick egyre többet elsajátít az e-kereskedelmi rendszerekből, ez válhat az egyik legértékesebb készséggé, amit egy csapat elsajátíthat.
Gyakran ismételt kérdések
1. Mi az új alkalmazásbővítmény-keretrendszer a Shopify Sidekickben?
Az alkalmazásbővítmény keretrendszer lehetővé teszi a Shopify Sidekick számára, hogy közvetlenül csatlakozzon harmadik féltől származó marketingeszközökhöz, mint például Klaviyo, Seguno és MailchimpAhelyett, hogy kizárólag általános ismeretekre vagy a Shopify adminisztrációs beállításaira támaszkodna, a Sidekick mostantól külső marketingteljesítmény-adatokat is képes lehívni, lehetővé téve a kereskedők számára, hogy kampányelemzéseiket beszélgetési kérdéseken keresztül, közvetlenül a Shopify irányítópultján keresztül kérdezzék le.
2. A Shopify Sidekick automatikusan módosíthatja a Klaviyo kampányaimat vagy e-mail folyamataimat?
Nem, jelenleg nem lehet. Az integráció szigorúan csak olvashatóA Sidekick képes elemezni, összegezni és értelmezni a csatlakoztatott eszközök teljesítményadatait, de nem tud folyamatokat, kampányokat vagy ügyfélszegmenseket létrehozni, szerkeszteni, archiválni vagy törölni.
3. Miben különbözik a párbeszédes AI-jelentéskészítés a hagyományos irányítópulton végzett elemzésektől?
A hagyományos jelentéskészítéshez különböző szoftverplatformok közötti ugrásra, adott menükben való navigálásra és az adathalmazok manuális lekérésére van szükség a számok összehasonlításához. A párbeszédes jelentéskészítés lehetővé teszi az adatgyűjtési lépés kihagyását egy közvetlen üzleti kérdéssel – például „Mely Klaviyo-folyamatok generálták a legtöbb bevételt a múlt hónapban?”– lehetővé téve a csapatok számára, hogy több időt töltsenek stratégiai döntések meghozatalával a jelentések készítése helyett.
4. Milyen lehetséges kockázatokkal jár a mesterséges intelligencia eszközök műveletalapú engedélyeinek megadása a jövőben?
A fő kockázat az, hogy a homályos vagy pontatlan utasítások visszafordíthatatlan vagy nem szándékos változásokhoz vezethetnek. Például, ha egy mesterséges intelligenciát arra kérünk, hogy „Inaktív szegmensek eltávolítása” or „Régi folyamatok tisztítása” okozhatja a csendes, folyamatos bevételt generáló automatizálások törlését vagy letiltását. A cikk kiemeli a szigorú szabály betartásának fontosságát: Először elemezz, csak utána cselekedj, biztosítva az emberi felügyeletet a változtatások végrehajtása előtt.
5. Hogyan segíthetnek az e-kereskedelmi ügynökségek a kereskedőknek a Sidekick új funkcióinak kihasználásában?
Az ügynökségek kínálhatnak AI integrációs és oktatócsomag három területre összpontosítva:
- Stratégiai integráció: Kizárólag az értékes információkat nyújtó harmadik féltől származó alkalmazások azonosítása és összekapcsolása.
- Biztonság és korlátok: Világos belső működési protokollok létrehozása, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is támogató eszköz maradjon a bevétel vagy az adatok integritásának veszélyeztetése nélkül.
- Azonnali képzés: A belső csapatok megtanítása arra, hogyan tegyenek fel strukturált, magas értékű üzleti kérdéseket, amelyek gyakorlatias elemzéshez vezetnek.