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Wie man wissenschaftliche A/B-Tests formuliert, die tatsächlich den Umsatz steigern

Wie man wissenschaftliche A/B-Tests formuliert, die tatsächlich den Umsatz steigern

Stellen Sie sich folgendes bekannte Szenario vor: Ein E-Commerce-Unternehmen möchte seinen Umsatz steigern und startet daher einen A/B-Test. Dabei wird beispielsweise die Farbe eines Call-to-Action-Buttons (CTA) von Grün auf Orange geändert, ein Emoji in die Betreffzeile einer E-Mail eingefügt oder ein Hero-Banner ausgetauscht. Zwei Wochen später liegen die Ergebnisse vor…