Comment utiliser ChatGPT pour réaliser une analyse Shopify mensuelle et élaborer un plan d'action

Vous avez de la chance. Sérieusement. Il y a dix ou quinze ans, pour obtenir la clarté qu'offrent aujourd'hui quelques fichiers CSV et une invite intelligente, les entreprises avaient besoin d'une petite armée et de gros budgets. Aujourd'hui, des outils comme ChatGPT laissez un fondateur solo ou une équipe Shopify allégée explorer les données, repérer des modèles et les transformer en actions, sans écrire de code ni apprendre six plates-formes d'analyse différentes.

À l'époque, on réunissait une équipe comme celle-ci : data scientists, analystes BI, analystes web, spécialistes CRO, chercheurs UX, chefs de produit, équipes marketing, responsables SEO et PPC, spécialistes de l'automatisation des e-mails, développeurs front-end, ingénieurs back-end, analystes QA, ainsi qu'un chef de projet pour encadrer tout le monde. Aujourd'hui, vous pouvez obtenir 70 à 80 % de ce gain stratégique en associant des exportations claires à des invites pertinentes, puis en validant les idées par des tests rapides dans votre boutique.

Ce guide est votre point de départ. Suivez-le étape par étape pour réaliser une analyse mensuelle et transformer vos observations en un plan d'action simple et précis, en une heure. Nous avons volontairement opté pour un langage clair et des instructions faciles à copier-coller, sans jargon ni superflu, afin que vous puissiez progresser rapidement, apprendre plus vite et continuer à optimiser sans vous sentir dépassé.

Avis de non-responsabilité (confidentialité et conformité) : Lorsque vous partagez ou traitez des données avec un outil tiers (y compris ChatGPT), assurez-vous qu'il est anonymisé et dépouillées de données personnelles/PII. Maintenir la conformité avec les réglementations en vigueur (par exemple, GDPR, CCPA) et vos obligations contractuelles. Utilisez des méthodes de transfert sécurisées, limitez l'accès aux données en fonction du besoin d'en connaître, respectez les politiques de conservation des données et consultez votre service juridique/conformité avant d'exporter ou de télécharger des informations client.

Maintenant, commençons. Chaque mois, exportez quelques Shopify Rapports (30/90/120 jours), téléchargez-les sur ChatGPT avec des instructions claires et convertissez les informations en une liste de tâches priorisées et limitées en heures. Validez ensuite le plan (toujours avec ChatGPT) avant sa mise en œuvre.

Pourquoi faire cela mensuellement

• Prenez des décisions basées sur des données, et non sur votre intuition.
• Voyez rapidement ce qui s'améliore, ce qui diminue et quelles mesures comptent maintenant.
• Transformez les idées en tâches concrètes qui correspondent à votre temps/budget.

Étape 1 : Extraire les données et demander une lecture objective

1.1. Que faut-il exporter depuis Shopify ?

Dès Administration Shopify → Analyses → Rapports, exporter des fichiers CSV pour :

• Sessions (trafic)
• Taux de conversion des boutiques en ligne
• Valeur moyenne des commandes (AOV)
• Commandes
• Ventes totales

Créer 3 exportations:

• 30 Derniers jours
• 90 Derniers jours
• 120 Derniers jours

Facultatif (pour plus de clarté d'un mois à l'autre) : exporter tranches de 30 jours par mois (par exemple, juillet, août, septembre sous forme de fichiers séparés).

1.2. Invite d'analyse initiale (copier/coller dans ChatGPT)

Téléchargez vos fichiers CSV, puis :

• Nous gérons la boutique Shopify [NOM] qui vend [CE QUE VOUS VENDEZ].
• Les fichiers CSV ci-joints incluent les mesures des 30/90/120 derniers jours.
• Veuillez analyser et répondre :

1) Qu’est-ce qui s’est amélioré récemment et pourquoi ?

2) Qu'est-ce qui est sous-performant et quelles en sont les causes probables ?

3) Identifiez les 3 indicateurs clés de performance (KPI) les plus importants sur lesquels se concentrer le mois prochain. Expliquez le « pourquoi » et l'impact attendu.

4) Proposez 5 à 7 hypothèses d’optimisation à tester au cours des 4 prochaines semaines.

Conseil : pour une comparaison mensuelle stricte, téléchargez un CSV par mois et demandez : « Comparez les mois et expliquez les différences. »

Étape 2 : Traduire les informations en actions : UX, entonnoir, applications, concurrence

Utilisez les conclusions de ChatGPT pour guider une visite critique du magasin sur à poser et mobile (donnez la priorité à votre appareil principal à partir des analyses).

2.1. Liste de contrôle rapide pour l'audit UX/Conversion

• Les acheteurs peuvent-ils trouver des produits rapidement ? (recherche, filtres, tri)
• Le PDP couvre-t-il les aspects essentiels ? (avantages, confiance, livraison/retours, avis)
• Des frictions au niveau du panier/du paiement ? (frais surprise, champs inutiles)
• Erreurs/problèmes de vitesse/images de mauvaise qualité ?
• Quelque chose manque manifestement ? (vente croisée, vente incitative, offres groupées, ATC autocollant, guides des tailles clairs, badges de confiance, barre d'avantages)

2.2. Solliciter des idées ciblées (exemple pour un faible AOV)

L'AOV est inférieur à la moyenne historique de [X]%.

Sur la base des CSV et du contexte ci-dessus, proposez 5 tactiques spécifiques pour augmenter l'AOV en 30 jours.

Donnez des étapes applicables à Shopify, des KPI à mesurer, des efforts (faibles/moyens/élevés) et des risques.

2.3. Applications : que conserver, ajouter ou supprimer

• Le faites vous need une nouvelle capacité ? (vente croisée/vente incitative, offres groupées, avis, recherche/marchandise)
• Les applications actuelles sont-elles réellement livrer? (revenus attribués, engagement, erreurs)
• Do hygiène mensuelle des applications: supprimez les applications redondantes/en conflit/à faible retour sur investissement.

Conseil utile :

Compte tenu de ces faiblesses (faible AOV, taux de rebond mobile élevé, filtrage faible), nous recommandons 3 à 5 types de fonctionnalités/applications Shopify.

Pour chacun : pourquoi c'est important, comment mesurer l'impact en 30 jours, les risques et une alternative sans application (thème/code léger).

2.4. Concurrents : surveiller mensuellement

Gardez une liste précise (3 à 5 concurrents). Révision :

• UX (filtres, recherche, structure PDP, confiance, merchandising)
• Offres, lots, cadeaux
• Nouvelles collections, pages de destination, campagnes saisonnières

Prompt :

Concurrents : [URL1], [URL2], [URL3].

Comparez la page d'accueil, le PLP, le PDP et (si possible) le paiement.

Extraire 10 tactiques que je pourrais tester. Indiquer l'effort (faible/moyen/élevé) et l'impact attendu (faible/moyen/élevé).

Étape 3 : Élaborez et validez votre plan de jeu (en quelques heures seulement)

Décidez combien heures vous avez ce mois-ci (vous + équipe/agence). Créez un plan de jeu mensuel avec 6 à 12 tâches prioritaires.

3.1. À quoi ressemble une bonne tâche (À FAIRE ou À NE PAS FAIRE)

Don't
« Installez une application de vente croisée sur PDP. »

DO
« L'AOV a diminué X% pendant le dernier 90 jours. Mettre en œuvre la vente croisée PDP (recommandations pertinentes à proximité de l'ATC).
Objectif: +8–12% AOV en 30–45 jours.
KPIs: Augmentation de l'AOV, taux d'attache sur les produits ciblés.
Effort: moyen (conception de cartes, logique de réception, assurance qualité mobile).
Risque: vitesse de la page → atténuer avec un chargement différé et limiter le nombre de recommandations. »

3.2. Invite de validation finale (objectif)

Contexte du magasin : [niche, gamme de prix, saisonnalité].

Principales faiblesses : [1], [2], [3].

Voici mon plan de jeu de 4 semaines pour [HEURES DISPONIBLES] :

[liste des tâches avec objectif + KPI + effort]

Évaluer objectivement :

1) Ces tâches corrigent-elles directement les faiblesses ? Que manque-t-il ?

2) Comment repenseriez-vous votre projet pour augmenter son impact dans les mêmes heures ?

3) Proposer un ordre d’exécution et un plan A/B simple.

Si certaines tâches reçoivent un « non », ajustez-les et revalidez. L'objectif est qualité, pas la vitesse.

Modèle de plan de jeu mensuel (prêt à copier)

Contexte et objectifs à 30 jours

• Niche : […]
• AOV actuel vs cible : […]
• CR actuel vs cible : […]
• Hypothèses de test principales : […]

Tâches prioritaires (dans un délai de X heures)

1. [Tâche] ,  objectif, KPI, effort, risques, mesure
2. [Tâche] ,  objectif, KPI, effort, risques, mesure
   … (6 à 12 tâches)

Mesures hebdomadaires à suivre

• Sessions, taux de conversion, AOV, commandes, revenus
• Ajouter au panier, Paiement atteint, Paiement terminé
• Taux de rebond (par appareil), vitesse de la page mobile

Plan de test

• Ce que vous A/B, les variables, le seuil de gain, quand réduire les pertes

Dette technologique / Hygiène des applications

• [Supprimer/remplacer l'application X], [Optimisation de la vitesse Y], [Contrôle qualité mobile sur les pages à fort trafic]

Notes du concurrent

• 3 à 5 observations exploitables pour ce mois

Pack rapide (plug and play)

P1, Analyser les CSV (30/90/120 jours)

Analyser les CSV joints (30/90/120 jours).

Dites-moi ce qui s'améliore/diminue et les 3 KPI critiques pour le mois prochain, avec justification.

P2, tactiques AOV/CR

Sur la base des résultats, donnez-moi 7 tactiques applicables à Shopify pour augmenter [AOV/CR] en 30 jours.

Pour chacun : étapes, KPI, effort (L/M/H), risques.

P3 , Audit UX mobile

Simulez le parcours d'un utilisateur mobile (accueil → PLP → PDP → panier → paiement) et répertoriez 10 points de friction

ce qui peut nuire à la conversion, avec des solutions rapides.

P4, Balayage des concurrents

Comparez ces 3 sites [URL1–3] sur home/PLP/PDP et listez 10 tactiques reproductibles

avec un impact et une difficulté estimés.

P5 , Validation du plan de jeu pour X heures

Voici mon plan de jeu sur 4 semaines (X heures disponibles) :

[Tâches]. Évaluer objectivement, réorganiser, éliminer le bruit et maximiser le retour sur investissement en quelques heures.

Liste de contrôle mensuelle (à imprimer et à emporter)

• Exporter les fichiers CSV : 30/90/120 jours (sessions, CR, AOV, commandes, ventes)
• Analyse initiale de ChatGPT (P1)
• Procédure pas à pas UX (bureau + mobile) et liste de frictions
• Tactiques ciblées (P2) et sélection d'applications (si nécessaire)
• Balayage des concurrents (P4)
• Plan de jeu en quelques heures : tâches avec objectif, KPI, effort, risques
• Validation finale dans ChatGPT (P5)
• Mise en œuvre + mesure hebdomadaire
• Hygiène des applications + backlog pour le mois prochain

Questions fréquemment posées